다른 관할 구역의 규칙 및 규정을 볼 수 있습니다.
물론 인공 지능은 소비하는 데이터와 떼려야 뗄 수 없는 관계이며 금융 서비스 산업은 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 데이터 자체에는 일련의 지적 재산권 보호(대부분 기밀성, 때로는 저작권, 고유한 데이터베이스 권한)가 함께 제공됩니다. 예를 들어, 조회 테이블(소프트웨어 프로그램에 의해 액세스되는 데이터베이스)은 데이터베이스 구조의 저작권과 데이터베이스에 포함된 데이터의 추출 및 재사용을 보호하는 고유한 데이터베이스 권한에 의해 잠재적으로 보호됩니다(소유자가 데이터에 대한 상당한 투자를 보여줄 수 있는 경우). 인수).1
데이터베이스에 대한 권리는 강력한 권리이며 보호가 15년 동안 지속된다고 가정하지만 데이터베이스의 내용을 획득, 확인 또는 제공하기 위해 상당한 투자가 이루어질 때마다 새로운 데이터베이스가 생성된 것으로 간주될 가능성이 높습니다. 따라서 롤링 보호가 제공됩니다. 데이터 집계(예: 센서 데이터 또는 기계 생성 데이터)가 데이터베이스 권한 "획득을 위한 상당한 투자" 요구 사항을 충족할 수 있는지에 대해 약간의 논쟁이 있었습니다. 노력의 한계가 어디에 있는지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다.1
데이터베이스 콘텐츠가 개인 정보 보호 또는 데이터베이스 권한으로 보호되는지 여부에 관계없이 둘 다 무한한 보호를 제공할 수 있습니다. 빅 데이터가 모든 비즈니스 거래의 필수적인 부분이 됨에 따라 방대한 데이터 세트가 상대적으로 적은 수의 시장 참가자에 의해 제어된다는 사실로 인해 시장은 잠재적으로 독점 효과에 직면할 수 있습니다. 영국 경쟁시장청(UK Competition and Markets Authority)이 2021년 4월에 빅데이터 관련을 포함하여 디지털 영역에서 반경쟁적 관행을 해결하기 위해 새로운 디지털 시장 부서(DMU)를 출범하면서 이와 관련하여 규제 감독이 강화되었습니다. 의회는 경쟁 시장을 촉진하고 지원하기 위해 DMU에 부여할 특정 권한을 추가로 입법화할 것으로 예상됩니다.2
“강력한 AI의 출현은 인류에게 일어난 최고의 일이거나 최악의 일이 될 것입니다. 우리는 아직 어느 쪽인지 모릅니다."스티븐 호킹
영국의 이론물리학자, 우주론자, 작가
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