आप अन्य न्यायालयों में नियमों और विनियमों को देख सकते हैं।
एआई परियोजनाओं को अलग से विनियमित नहीं किया जाता है और उन्हें वास्तविक परियोजना पर लागू नियमों का पालन करना चाहिए। स्व-शिक्षण प्रणालियों के प्रशिक्षण के लिए डेटा तक पहुंच के संबंध में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के मुद्दों के अलावा, वर्तमान चर्चा का ध्यान अनुपालन और दायित्व पर है; विभिन्न अनुपालन नियम यह निर्धारित करते हैं कि विनियमित इकाई को अपने निर्णय लेने के मापदंडों (उदाहरण के लिए, जोखिम प्रबंधन) को जानना और नियंत्रित करना चाहिए, जो कि गहन शिक्षण प्रणालियों के मामले में मुश्किल हो सकता है। इसके अलावा, तंत्रिका नेटवर्क के साथ अनुपयोगी गहन शिक्षण के मामले में देयता के मुद्दों का समाधान नहीं होता है। सरकार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मुद्दों का अध्ययन करने के लिए एक कार्य समूह की स्थापना की, और 13 दिसंबर, 2019 को एक रिपोर्ट जारी की गई, जिसके परिणामस्वरूप संघीय प्रशासन के लिए कुछ सिफारिशें हुईं, लेकिन कोई विधायी प्रस्ताव नहीं था। कई बीमा कंपनियां नए बीमा प्रौद्योगिकी उत्पादों के साथ प्रयोग कर रही हैं; उदाहरण के लिए, दावा प्रबंधन, ग्राहक सेवा या जोखिम मूल्यांकन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के क्षेत्र में। अंतर्राष्ट्रीय ब्लॉकचेन बीमा उद्योग पहल (B3i) ज्यूरिख में स्थित है।1
स्विट्जरलैंड में गोपनीयता की सुरक्षा
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