Puede consultar las normas y reglamentos de otras jurisdicciones.
Los proyectos de IA no están regulados por separado y deben cumplir con las normas aplicables al proyecto real. Además de los problemas de privacidad y protección de datos relacionados con el acceso a los datos para la formación de sistemas de autoaprendizaje, el debate actual se centra en el cumplimiento y la responsabilidad; diversas reglas de cumplimiento estipulan que el sujeto obligado debe conocer y controlar sus parámetros de toma de decisiones (por ejemplo, gestión de riesgos), lo que puede resultar difícil en el caso de sistemas de aprendizaje profundo. Además, los problemas de responsabilidad no se resuelven en el caso del aprendizaje profundo no supervisado con redes neuronales. El gobierno creó un grupo de trabajo para estudiar temas de inteligencia artificial y el 13 de diciembre de 2019 se publicó un informe que dio como resultado ciertas recomendaciones para la Administración Federal, pero no propuestas legislativas. Varias compañías de seguros están experimentando con nuevos productos insurtech; por ejemplo, en el ámbito de la gestión de siniestros, la atención al cliente o el uso de inteligencia artificial para la evaluación de riesgos. La iniciativa internacional de la industria de seguros Blockchain (B3i) tiene su sede en Zúrich.1
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