Můžete se podívat na pravidla a předpisy v jiných jurisdikcích.
Německý federální úřad pro finanční dohled (BaFin) zveřejnil několik prohlášení, vysvětlení a názorů na témata, jako jsou velká data, umělá inteligence a technologie distribuované účetní knihy (DLT), stejně jako digitalizace a informační bezpečnost. Nedávné legislativní předpisy týkající se hodnoty kryptoměn a podnikání v oblasti úschovy, stejně jako dematerializovaných cenných papírů založených na blockchainu, také naznačují, že zákonodárce si uvědomil potřebu poskytnout právní jistotu pro inovativní obchodní modely a služby.1
Dílčím trendem ve světě fintech, který se v poslední době rozjel, je „welfare tech“, zaměřená na správu majetku a majetku a obecnou správu osobních financí pomocí fintech nástrojů. Kromě toho segment FinTech Risk & Compliance nabízí řešení podporující dodržování předpisů, dodržování předpisů proti praní špinavých peněz a celkovou funkci dodržování předpisů, někdy také označované jako „digitální dodržování předpisů“. Je to také segment, kde se očekává rostoucí nasazení umělé inteligence. V tomto ohledu je však ještě příliš brzy diskutovat o plně zavedených obchodních modelech na německém trhu. Obecně se provoz obchodních modelů s umělou inteligencí řídí regulačními požadavky platnými pro obchodní modely v souladu s technologicky neutrálním přístupem „stejné podnikání, stejné riziko, stejná regulace“. To znamená, že pro každý relevantní obchodní model fintech by měla důkladná analýza určit, zda spadá do oblasti působnosti jedné nebo více regulovaných služeb a jaké regulační požadavky platí. Jako takové musí licencované instituce, které používají programy a algoritmy s podporou AI, zajistit řádnou obchodní organizaci, zejména přiměřené a efektivní řízení rizik a soulad používání těchto programů a algoritmů s obecnými regulačními požadavky. To zahrnuje procesy pro definování a zajištění udržitelnosti služeb, interní kontrolní postupy a systémy, adekvátní pohotovostní plány, zejména pro IT systémy, a úplnou dokumentaci obchodních operací, aby BaFin mohl bezproblémově monitorovat a také splňovat požadavky na outsourcing. Přesné obchodní uspořádání by mělo odpovídat povaze, rozsahu, složitosti a riziku obchodních činností instituce. V tomto ohledu musí být splněny minimální požadavky na řízení rizik stanovené v oběžníku BaFin č. 09/2017 a požadavky na dohled nad informačními technologiemi stanovené v oběžníku BaFin č. 10/2017. Další vývoj v segmentu AI lze očekávat s návrhem Evropské komise na nařízení, kterým se stanoví harmonizovaná pravidla pro umělou inteligenci zveřejněným v dubnu 2021.2
Pokud jde o používání algoritmů, BaFin potvrdil svůj přístup v tom, že nedává obecné a priori povolení k použití algoritmů v rozhodovacích procesech a že jeho administrativní praxe je technologicky neutrální. Právní odůvodnění takového přístupu je obvykle dvojí: povaha rizikového a ad hoc finančního dohledu na jedné straně a absence právního rámce pro obecné a priori schvalování algoritmů na straně druhé. Pokud jde o první, požadavky na dohled se primárně netýkají samotného algoritmu; místo toho je těžištěm dohledu celý rozhodovací proces, ve kterém je postaven odpovídající algoritmus; klíčovou roli proto hraje dodržování obecných požadavků na řádnou organizaci podnikání a řízení rizik. Pokud jde o neexistenci regulačního rámce pro schvalování algoritmů, je třeba poznamenat dvě výjimky, kdy lze regulaci používání algoritmů odvodit ze samotného zákona (např. definice požadavků na kapitál a solventnost). Ani v těchto případech však dozorové orgány a priori povolení nedávají. Místo toho provádějí hodnocení příslušných rozhodovacích a jiných postupů na základě rizik, přičemž berou v úvahu dostupná data a jejich kvalitu.3
Ochrana osobních údajů v Německu
Účast jako právník v investičních venture fondech, vedení M&A venture obchodů v oblasti IT, podpora iGamingu a obchodního majetku
Právní podpora projektů FinTech a Blockchain
Komplexní právní služby pro podnikatele v oblasti korporátního, daňového práva, kryptoměnové legislativy, investiční činnosti
