hu

Piaci áttekintés

Ez a cikk nem jogi tanács.

Mesterséges intelligencia a pénzügyi termékekben

Demo

Német szövetségi pénzügyi felügyelet (BaFin) több nyilatkozatot, pontosítást és véleményt tett közzé olyan témákban, mint a big data, a mesterséges intelligencia és az elosztott főkönyvi technológiák (DLT), valamint a digitalizáció és az információbiztonság. A kriptovaluták értékére és a letétkezelési üzletágra, valamint a blokklánc alapú dematerializált értékpapírokra vonatkozó legújabb jogszabályi szabályozások is arra utalnak, hogy a jogalkotó felismerte az innovatív üzleti modellek és szolgáltatások jogbiztonságának szükségességét.1

Fintech világában a közelmúltban fellendülő résztrend a jóléti technológia, amely a vagyonra és a vagyonkezelésre, valamint a fintech eszközöket használó általános személyes pénzügyekre összpontosít. Ezenkívül a FinTech Risk & Compliance szegmens olyan megoldásokat kínál, amelyek támogatják a szabályozási megfelelést, a pénzmosás elleni megfelelést és az általános megfelelőségi funkciót, amelyet néha "digitális megfelelőségnek" is neveznek. Ez egy olyan szegmens is, ahol a mesterséges intelligencia növekvő bevetése várható. E tekintetben azonban még túl korai lenne a német piacon teljesen kialakult üzleti modellekről beszélni. Általánosságban elmondható, hogy az AI-alapú üzleti modellek működését az üzleti modellekre vonatkozó szabályozási követelmények szabályozzák, összhangban a technológiasemleges „ugyanaz az üzlet, ugyanaz a kockázat, ugyanaz a szabályozás” megközelítés. Ez azt jelenti, hogy minden egyes releváns fintech üzleti modell esetében alapos elemzésnek kell megállapítania, hogy az egy vagy több szabályozott szolgáltatás hatálya alá tartozik-e, és milyen szabályozási követelmények vonatkoznak rá. Mint ilyenek, a mesterséges intelligencia-kompatibilis programokat és algoritmusokat használó, engedéllyel rendelkező intézményeknek biztosítaniuk kell a megfelelő üzletszervezést, különösen a megfelelő és hatékony kockázatkezelést, valamint azt, hogy e programok és algoritmusok használata megfeleljen az általános szabályozási követelményeknek. Ez magában foglalja a szolgáltatás fenntarthatóságát meghatározó és biztosító folyamatokat, belső ellenőrzési eljárásokat és rendszereket, megfelelő készenléti terveket, különösen az informatikai rendszerekre vonatkozóan, valamint az üzleti műveletek teljes körű dokumentálását, hogy a BaFin zökkenőmentesen tudjon nyomon követni, valamint megfeleljen a kiszervezési követelményeknek. A pontos üzleti megállapodásnak meg kell felelnie az intézmény üzleti tevékenységeinek jellegének, terjedelmének, összetettségének és kockázatának. E tekintetben teljesíteni kell a 09/2017. számú BaFin-körlevélben meghatározott minimális kockázatkezelési követelményeket, valamint a 10/2017. A mesterséges intelligencia szegmensében további fejleményekre lehet számítani az Európai Bizottság 2021 áprilisában közzétett, a mesterséges intelligencia harmonizált szabályait megállapító rendeletjavaslattal.2

Az algoritmusok használatával kapcsolatban a BaFin megerősítette azt a megközelítését, hogy nem ad eleve általános engedélyt az algoritmusok használatára a döntéshozatali folyamatokban, és adminisztrációs gyakorlata technológiasemleges. Egy ilyen megközelítés jogi indoklása általában kettős: egyrészt a kockázatalapú és ad hoc pénzügyi felügyelet jellege, másrészt az algoritmusok általános a priori jóváhagyására vonatkozó jogi keret hiánya. Az előbbiek tekintetében a felügyeleti követelmények nem elsősorban magára az algoritmusra vonatkoznak; ehelyett a felügyelet fókuszában a teljes döntéshozatali folyamat áll, amelyben a megfelelő algoritmus épül; ezért a megfelelő üzletszervezés és kockázatkezelés általános követelményeinek való megfelelés kulcsszerepet játszik. Az algoritmusok jóváhagyására vonatkozó szabályozási keret hiányával kapcsolatban két kivételt kell megemlíteni, ahol az algoritmusok használatának szabályozása magából a törvényből származtatható (például a tőke- és fizetőképességi követelmények meghatározása). A felügyeleti hatóságok azonban még ezekben az esetekben sem adnak előzetes engedélyt. Ehelyett kockázatalapú értékelést végeznek a vonatkozó döntéshozatali és egyéb eljárásokról, figyelembe véve a rendelkezésre álló adatokat és azok minőségét.3

Személyes adatok védelme Németországban

Fintech Németországban

Fintech más országokban

Bemutatkozunk

Pénzügyi technológiai jogászok Németországban

Denis Polyakov

Denis Polyakov

Átfogó jogi szolgáltatások vállalkozások számára társasági, adójog, kriptovaluta törvényhozás, befektetési tevékenység terén

Kristina Berkes

Kristina Berkes

Ügyvédi részvétel befektetési kockázati alapokban, M&A kockázati ügyletek lebonyolítása IT területen, iGaming és üzleti eszközök támogatása

Viacheslav Losev

Viacheslav Losev

Jogi támogatás FinTech és Blockchain projektekhez

Megjegyzések
  1. http://www.bafin.de/EN/Aufsicht/FinTech/fintech_node_en.html
  2. http://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Rundschreiben/2017/rs_1709_marisk_ba.html
  3. http://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Fachartikel/2020/fa_bj_2003_Algorithmen.html