他の法域の規則や規制を見ることができます。
AI プロジェクトは個別に規制されておらず、実際のプロジェクトに適用される規則に準拠する必要があります。自己学習システムをトレーニングするためのデータへのアクセスに関するデータ保護とプライバシーの問題に加えて、現在の議論の焦点はコンプライアンスと責任です。さまざまなコンプライアンス規則は、規制対象のエンティティがその意思決定パラメーター (リスク管理など) を把握して制御する必要があることを規定していますが、これはディープ ラーニング システムの場合は困難な場合があります。さらに、ニューラル ネットワークを使用した教師なし深層学習の場合、責任の問題は解決されません。政府は人工知能の問題を研究するための作業部会を設置し、2019 年 12 月 13 日に報告書が発表され、連邦政府に対して特定の勧告がなされましたが、立法上の提案はありませんでした。多くの保険会社が新しいインシュアテック製品の実験を行っています。たとえば、請求管理、顧客サービス、またはリスク評価のための人工知能の使用の分野で。国際的なブロックチェーン保険業界イニシアチブ (B3i) は、チューリッヒを拠点としています。1
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