lt

Rinkos apžvalga

Šis straipsnis nėra teisinė konsultacija.

Dirbtinis intelektas finansiniuose produktuose

Demo

Vokietijos federalinė finansų priežiūros institucija (BaFin) paskelbė keletą pareiškimų, paaiškinimų ir nuomonių tokiomis temomis kaip dideli duomenys, dirbtinis intelektas ir paskirstytos knygos technologijos (DLT), taip pat skaitmeninimas ir informacijos saugumas. Naujausi teisiniai reglamentai, susiję su kriptovaliutų verte ir saugojimo verslu, taip pat su blokų grandinėmis pagrįstais dematerializuotais vertybiniais popieriais, taip pat rodo, kad įstatymų leidėjas suprato būtinybę užtikrinti teisinį tikrumą novatoriškiems verslo modeliams ir paslaugoms.1

Neseniai išpopuliarėjusi fintech pasaulio antrinė tendencija yra gerovės technologijos, orientuotos į turto ir turto valdymą bei bendrą asmeninių finansų valdymą naudojant fintech įrankius. Be to, „FinTech Risk & Compliance“ segmentas siūlo sprendimus, palaikančius atitiktį reikalavimams, kovos su pinigų plovimu atitiktį ir bendrą atitikties funkciją, kartais dar vadinamą „skaitmenine atitiktimi“. Tai taip pat segmentas, kuriame tikimasi vis didesnio dirbtinio intelekto diegimo. Tačiau šiuo atžvilgiu dar per anksti diskutuoti apie visiškai nusistovėjusius verslo modelius Vokietijos rinkoje. Apskritai, dirbtinio intelekto verslo modelių veikimą reglamentuoja verslo modeliams taikomi reguliavimo reikalavimai, laikantis technologijų atžvilgiu neutralaus požiūrio „tas pats verslas, ta pati rizika, tas pats reguliavimas“. Tai reiškia, kad atliekant išsamią kiekvieno atitinkamo fintech verslo modelio analizę turėtų būti nustatyta, ar jis patenka į vienos ar kelių reguliuojamų paslaugų apimtį ir kokie reguliavimo reikalavimai taikomi. Licencijuotos institucijos, kurios naudoja dirbtinio intelekto programas ir algoritmus, turi užtikrinti tinkamą verslo organizavimą, ypač tinkamą ir veiksmingą rizikos valdymą, ir šių programų bei algoritmų naudojimo atitiktį bendriesiems reguliavimo reikalavimams. Tai apima paslaugų tvarumo apibrėžimo ir užtikrinimo procesus, vidaus kontrolės procedūras ir sistemas, tinkamus nenumatytų atvejų planus, ypač IT sistemoms, ir visą verslo operacijų dokumentaciją, kad „BaFin“ galėtų sklandžiai stebėti, taip pat laikytis užsakomųjų paslaugų reikalavimų. Tikslus verslo susitarimas turėtų atitikti įstaigos verslo veiklos pobūdį, apimtį, sudėtingumą ir riziką. Atsižvelgiant į tai, turi būti laikomasi minimalių rizikos valdymo reikalavimų, nustatytų BaFin aplinkraštyje Nr.09/2017, ir informacinių technologijų priežiūros reikalavimų, nustatytų BaFin aplinkraštyje Nr.10/2017. 2021 m. balandį paskelbus Europos Komisijos pasiūlymą dėl reglamento, nustatančio suderintas dirbtinio intelekto taisykles, galima tikėtis tolesnių AI segmento pokyčių.2

Kalbant apie algoritmų naudojimą, BaFin patvirtino savo požiūrį, nes nesuteikia bendro a priori leidimo naudoti algoritmus sprendimų priėmimo procesuose ir kad jos administracinė praktika yra technologiškai neutrali. Tokio požiūrio teisinis pagrindimas paprastai yra dvejopas: viena vertus, rizika pagrįstos ir ad hoc finansinės priežiūros pobūdis ir, kita vertus, teisinės sistemos, skirtos bendram a priori algoritmų patvirtinimui, nebuvimas. Kalbant apie pirmąjį, priežiūros reikalavimai pirmiausia nėra susiję su pačiu algoritmu; Vietoj to, priežiūros dėmesys sutelkiamas į visą sprendimų priėmimo procesą, kuriame sukuriamas atitinkamas algoritmas; todėl esminį vaidmenį atlieka bendrųjų tinkamo verslo organizavimo ir rizikos valdymo reikalavimų laikymasis. Kalbant apie algoritmų tvirtinimo reguliavimo sistemos nebuvimą, pažymėtina dvi išimtys, kai algoritmų naudojimo reglamentavimas gali būti išvestas iš paties įstatymo (pavyzdžiui, kapitalo ir mokumo reikalavimų apibrėžimas). Tačiau net ir šiais atvejais priežiūros institucijos a priori leidimo neduoda. Vietoj to, jie atlieka rizika pagrįstą atitinkamų sprendimų priėmimo ir kitų procedūrų vertinimą, atsižvelgdami į turimus duomenis ir jų kokybę.3

Asmens duomenų apsauga Vokietijoje

Fintech Vokietijoje

Fintech kitose šalyse

Supažindinsime jus

Finansinių technologijų teisininkai Vokietijoje

Kristina Berkes

Kristina Berkes

Dalyvavimas kaip teisininkas investicinių rizikos fondų veikloje, susijungimų ir įsigijimų sandorių sudarymas IT srityje, iGaming ir verslo turto palaikymas

Viacheslav Losev

Viacheslav Losev

Teisinė pagalba FinTech ir Blockchain projektams

Silvia Calls

Silvia Calls

Dirbame tarptautinėms mažoms ir vidutinėms įmonėms, startuoliams ir telekomunikacijų įmonėms

Pastabos
  1. http://www.bafin.de/EN/Aufsicht/FinTech/fintech_node_en.html
  2. http://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Rundschreiben/2017/rs_1709_marisk_ba.html
  3. http://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Fachartikel/2020/fa_bj_2003_Algorithmen.html